Inteligencia para la Naturaleza, impulsada por IA

Ayudamos a administraciones públicas, ONGs y empresas a convertir los datos satelitales en decisiones para el territorio, con modelos de IA.

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Usamos datos geoespaciales e inteligencia artificial para transformar cómo se estudian, monitorean y gestionan los sistemas naturales. Datos del espacio evolucionados para la inteligencia de la naturaleza.

Cuatro formas de poner los datos a trabajar

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IA Agéntica

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De usar IA a operar con IA. Diseñamos tu estrategia y la ejecutamos: construimos el software, automatizamos los procesos y ponemos agentes a trabajar en tu operación.

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Inteligencia del Capital Natural

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Monitoreo de hábitats y pastos capa a capa: índices de vegetación, clasificación de hábitats, suelo, clima y detección de cambios sobre áreas protegidas.

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Sostenibilidad (ESG)

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Indicadores ambientales medibles y auditables: carbono orgánico del suelo, degradación, agricultura regenerativa y métricas para reporte ESG y cumplimiento normativo.

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Software para la Naturaleza

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Visores, dashboards y herramientas geoespaciales a medida. Desde datos oceánicos hasta soluciones basadas en la naturaleza para ciudades más resilientes.

Software a medida

Más que imágenes satelitales

El valor no está en la imagen, sino en lo que la IA entiende de ella. Entrenamos nuestros propios modelos para leer cada píxel, y agentes Geo AI que te lo explican en lenguaje natural.

Imagen aérea de árboles dispersos (RGB) Copas de árboles segmentadas por nuestros modelos
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Cómo leen el paisaje nuestros modelos

01

CAPTURA

Reunimos los datos de la Tierra

Imágenes de satélite y dron, radar, LiDAR y clima de múltiples fuentes, alineados en el espacio y el tiempo.

02

PROCESA

Nuestros modelos leen cada píxel

Redes neuronales propias segmentan, clasifican y miden vegetación, suelo y agua, entrenadas para los sistemas naturales que estudiamos.

03

ENTIENDE

Los agentes Geo AI lo interpretan

Un asistente conversacional cruza las capas, detecta cambios y responde tus preguntas sobre el territorio en lenguaje natural.

04

DECIDE

Decisiones, no solo mapas

Indicadores accionables: conectividad, riesgo, degradación y métricas ESG, listos para gestionar el territorio.

Soluciones reales desplegadas en el territorio

Inteligencia del Capital Natural

Habitat Hub Visor

Visor interactivo para el monitoreo de hábitats y pastos en áreas protegidas. Índices de vegetación, clasificación, suelo, clima y detección de cambios, capa a capa.

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Sostenibilidad (ESG)

SoilSaveR Research Group

Plataforma para monitorear el carbono orgánico del suelo y rastrear 70 años de degradación a escala de parcela, en una experiencia de scrollytelling única.

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Darwin Maps

Visor geoespacial con IA para el análisis del territorio. Capas ambientales, análisis por provincias y un asistente Geo AI que interpreta el paisaje por ti.

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Inteligencia del Capital Natural

Cedar Vista

Servicios de vuelo con dron para monitoreo forestal y ambiental. Ortomosaicos y modelos 3D con resolución de centímetros, servidos capa a capa en su propio visor geoespacial.

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Darwin Oceans

Plataforma interactiva para datos oceánicos: temperatura superficial del mar, clorofila, corrientes y más capas ambientales marinas.

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Urban Nature Solutions

Soluciones basadas en la naturaleza para ciudades resilientes: simulación CFD de viento, islas de calor, infraestructura verde y conectividad ecológica.

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Quiénes somos

Expertos en naturaleza y tecnología

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Gabriel Díaz Ireland

CEO & Head of AI

Fundador y líder técnico de Darwin Geospatial. Líder en datos e IA con experiencia internacional en Silicon Valley en la industria de finanzas de cadena de suministro y recursos naturales.

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Mario García Peces

COO & Head of Geospatial Analytics

Ingeniero Forestal y Analista Geoespacial con experiencia internacional en gestión ambiental y modelización espacial. Ha trabajado con el OAPN y en investigaciones sobre prácticas agrícolas sostenibles.

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Nicholas Cosgrove

Líder GTM

Líder tecnológico y asesor enfocado en construir herramientas que ayudan a las personas y protegen el planeta. Aporta experiencia en IA centrada en el humano, tecnología geoespacial y trabajo ambiental comunitario.

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Benjamin Zaitchik

Asesor Científico Senior

Catedrático de Ciencias de la Tierra y Planetarias en la Universidad Johns Hopkins. Experto en hidrología, clima y teledetección, asesora la base científica de nuestros modelos ambientales.

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Joan Medina

AI & Software

Ingeniero Informático con Máster en Inteligencia Artificial. Especializado en aprendizaje automático y análisis de datos a escala, desarrollando modelos predictivos y sistemas de procesamiento inteligente.

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Irene Molero

Investigadora de IA/ML Aplicada

Científica de datos especializada en aprendizaje automático aplicado a datos ambientales. En su Doctorado Industrial en Darwin desarrolla modelos de IA para el proyecto SoilSaveR, construyendo el conjunto de datos abierto de erosión del suelo y validándolo con verdad de campo.

Investigación abierta

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