Gabriel Díaz-Ireland

Gabriel Díaz-Ireland

Candidato a Doctor, Universidad Católica de Ávila

Fundador & Líder Técnico, Darwin Geospatial

"Investigando IA y teledetección para proteger la naturaleza, anticipar amenazas ambientales y generar un impacto positivo para el planeta y la sociedad."

Enfoque y Experiencia

Gestión de Proyectos · Liderando una empresa de 5 personas con 3 productos en producción y 6+ clientes activos

Geoespacial & IA · Sentinel y Landsat, CNN y ViT para cobertura terrestre y erosión

Cloud & MLOps · Data mining, ingeniería de software e infraestructura en Google Cloud y Databricks

Ingeniería de Datos & IA · Databricks y Spark para arquitectura de datos en operaciones globales

Investigación en Curso

Pipeline de investigación activo con líneas en desarrollo y propuestas abiertas.

Mar 2026
Abr 2026
May 2026
Jun 2026
Submission Alpha Earth Embeddings

Embeddings de modelos fundacionales geoespaciales

Ongoing Orquestación de IA Generativa en Ing. Geoespacial
Ongoing Fine-tuning de Prithvi para Erosión del Suelo
Ongoing Nuevos Datasets Abiertos, Erosión del Suelo
Exploratory Modelado Auto-Regresivo de Erosión
Exploratory IA Generativa: Series Temporales
Open Abierto a nueva investigación

Proyectos en Curso

Soil erosion

Soil SaveR

Investigación & Open Data

Estamos construyendo el primer dataset abierto y multirregión para detección de erosión con deep learning. Soil SaveR combina modelización física (RUSLE + DEM) con anotación humana guiada sobre imágenes Sentinel-2 para generar etiquetas fiables reduciendo el esfuerzo manual entre un 50 y 80%.

Sentinel-2 Google Earth Engine Deep Learning Open Data
Darwin Maps

Darwin Maps

Plataforma Geoespacial

Plataforma web geoespacial pensada para que cualquier organización pueda visualizar, analizar y actuar sobre datos territoriales sin necesidad de ser especialista en GIS. Convierte información compleja de satélite en capas visuales intuitivas con acceso controlado por organización.

Web Platform Geospatial Early Access
Sierra de Guadarrama

Guadarrama Ski

Teledetección & Clima

Mapa interactivo con más de 60 rutas de esquí de montaña documentadas en la Sierra de Guadarrama, incluyendo métricas de acumulación nival (2016-2024) a resolución de 10m/píxel usando datos de Sentinel y Landsat. Aplica teledetección y modelos digitales de elevación para ofrecer información nivológica que ayude a esquiadores a planificar rutas y entender cómo el cambio climático está transformando la cobertura nival.

Remote Sensing Sentinel / Landsat DEM Climate Change

Trayectoria

En curso

Doctorado (PhD)

UCAV · 2023 – 2027

Investigando la aplicación de deep learning e imágenes de satélite a la clasificación de vegetación y ecosistemas y monitoreo ambiental.

Actual

Fundador, Darwin Geospatial

2025

Fundé Darwin para conectar lo que aprendí en la industria tech con lo que me importa: usar datos y tecnología al servicio del medio ambiente. Actualmente somos un equipo de 5 personas.

Brambles / CHEP

Asset Productivity Developer → Data Scientist → Data Engineering Lead

2021 – 2025 · 3 yrs 10 mos

Crecí dentro de la empresa pasando por tres roles, liderando el equipo de Data Engineering en el Bay Area y construyendo pipelines de datos a escala para operaciones globales.

Formación

Ingeniería del Medio Natural

Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Máster en Ingeniería de Recursos Naturales (UCAV). Inteligencia artificial (Universidad de Valencia).


Sobre Mí

Soy el fundador de darwingeospatial.com, donde lidero las operaciones del día a día de un equipo de cinco personas. Construimos productos como Darwin Maps y software basado en IA para clientes de todo el mundo que trabajan con ciencia geoespacial. Lo que me ha movido durante los últimos cuatro años a construir una empresa es mi ambición por el conocimiento, la investigación y dejar una huella en la sociedad.

Antes de Darwin, pasé casi cuatro años en Brambles/CHEP, donde crecí por cuatro posiciones hasta dirigir el equipo de Financial Architecture Data Engineering en el Bay Area, liderando ingenieros, científicos y analistas de datos construyendo pipelines con Databricks y Spark para operaciones globales. Estudié Ingeniería del Medio Natural en la UPM (TFG con Matrícula de Honor), hice un Máster en la UCAV (Premio Mejor TFM de Castilla y León) y aprendí IA en la Universidad de Valencia. Actualmente curso mi doctorado en la UCAV bajo la dirección del Prof. Javier Velázquez, quien me abrió las puertas de la investigación y ha sido clave en mi desarrollo como investigador. Gracias a su confianza y orientación he podido procesar más de 20 TB en imágenes de satélite, entrenar modelos de visión por computador (CNN, ViT) para actualizar inventarios de cobertura terrestre, y publicar en revistas internacionales.

Vengo de la industria, de construir pipelines de datos y sistemas de ML a escala, pero lo que realmente me tira es profundizar en las matemáticas y meterme en disciplinas nuevas que me obliguen a pensar distinto. Quiero que Darwin y mi investigación dejen huella: datos que ayuden a frenar la erosión, herramientas que permitan a organizaciones tomar mejores decisiones sobre su territorio, y ciencia que nos ayude a entender cómo están cambiando nuestro paisaje y nuestras montañas. Siempre con las matemáticas y la ingeniería como base. Eso es lo que me mueve.

Fuera del trabajo tengo mi propio jardín y huerto, toco el piano, y he completado travesías de hasta 20 días por la naturaleza salvaje de Canadá. Las matemáticas y la ingeniería no son solo mi profesión, son la lente con la que interpreto el mundo. También disfruto leyendo sobre ingeniería de sistemas, macroeconomía, y conocer diferentes culturas.

Gabriel in the field Gabriel with Pancake

Lo que dicen mis colegas

"Gabriel es un científico de datos excepcional. Aporta gran entusiasmo y energía al equipo, con una actitud positiva y resolutiva, y es un placer trabajar con él tanto como compañero como reporte directo. Trae ideas sólidas y un impulso por añadir valor, y se involucra profundamente en entender los problemas de negocio y encontrar soluciones creativas que aprovechan los datos y técnicas avanzadas de data science."

Laurence Day

Data Science Lead, manager directo de Gabriel · 2024

"Tuve el placer de trabajar con Gabriel desde las etapas iniciales del desarrollo de nuestro equipo. Su rápida comprensión de nuestros problemas y sus soluciones técnicas tuvieron un impacto significativo. Gabriel es un autodidacta dedicado que rápidamente asumió el rol de nuestro líder técnico. Su experiencia, liderazgo y dedicación le convierten en un activo excepcional para cualquier equipo."

Mehdi Sabrah

Director, Desarrollo de Negocio & Alianzas Estratégicas · 2024


Reconocimientos

2023

Premio Mejor Trabajo Fin de Máster, Castilla y León

"Identificación y clasificación de hábitats de pastos protegidos mediante técnicas de inteligencia artificial aplicadas a imágenes de satélite"

Colegio de Ingenieros de Montes · Universidad Católica de Ávila

2021

Matrícula de Honor, Trabajo Fin de Grado

"Modelado predictivo de la progresión de pudrición de madera mediante análisis ultrasónico: un estudio de caso sobre Fomes fomentarius y Rigidoporus ulmarius"

Universidad Politécnica de Madrid (UPM)

Publicaciones

Trabajos publicados hasta ahora:


¡Ey! Por si te los perdiste: darwingeospatial.com es mi empresa y Darwin Maps es nuestra plataforma abierta principal, actualmente en fase de pruebas.